Modelos de Scoring de Buró (Delphis)
Descubre la nueva generación de modelos de riesgo con más cobertura y capacidad predictiva gracias a la unión de Experian y axesor.
Delphis: el algoritmo que reescribe las reglas del riesgo
Los Modelos de Scoring de Buró (Delphis) representan una nueva generación de modelos de riesgo con mayor cobertura, precisión y capacidad predictiva. Combinan información de empresas, pymes, autónomos y particulares, junto con datos macroeconómicos actualizados tras la Covid-19, para ofrecer una visión más completa y adaptada a la realidad económica actual. Esta integración permite construir nuevos Delphis con una capacidad discriminante significativamente superior.
Los Delphis son las puntuaciones de riesgo desarrolladas por Experian para predecir el comportamiento futuro de pago de consumidores, autónomos y empresas. Forman parte de esta nueva generación de modelos avanzados, creados mediante analítica avanzada, machine learning y el uso combinado de fuentes de datos tradicionales y alternativas.
Con más de 20 años de experiencia desarrollando modelos de riesgo para las principales entidades financieras, y siendo gestores del bureau de crédito BADEXCUG —el más importante del país—, Experian refuerza esta oferta incorporando los datos y capacidades de Axesor en el segmento de pymes y autónomos. El resultado es una propuesta única en el mercado español, con una cobertura ampliada y un poder predictivo sin precedentes.
Los Delphis aportan una precisión predictiva superior gracias a la combinación única de datos amplificados, analítica avanzada y la mayor cobertura de riesgo del mercado.
Descubrelos
Delphi for Business (D4B)
Nuevos modelos de scoring para empresas, pymes y autónomos, que gracias a la combinación de datos y capacidades analíticas de Experian y axesor, multiplican su cobertura y precisión para la evaluación de la calidad crediticia del tejido empresarial español
Delphi for Self-Employeed (D4SE)
Predice la probabilidad de impago de cada autónomo a través del análisis de multitud de variables creadas a medida, así como del bureau de Experian, permitiendo capturar cualquier cambio del comportamiento en la actividad del autónomo
Delphi for Insurance (D4I)
Capaz de identificar el comportamiento crediticio del cliente que está ligado a la siniestralidad. Desde un punto de vista estadístico y actuarial, el crédito tiene una relación real y directa con las pérdidas del seguro
Delphi for Collections (D4C)
Modelo de puntuación para la segmentación de la cartera de impagos en función de la probabilidad de recuperación de la deuda, para una mayor eficacia de las estrategias de recobro y la disminución de costes por caso
Delphi for Business (D4B)
Features
- included Rango de score 1–1000 (interpretación más simple)
- included Recalibrado para entornos adversos
- included Metodología combinada (estadística tradicional + machine learning + control granular de variables)
- included Variables macroeconómica
- included Uso del Bureau BADEXCUG (impagos)
- included Datos financieros empresariales (cuentas, ratios, judiciales
- included Predicción de impago
- included Predicción de siniestralidad
- included Variable específica del segmento
- included Optimización de prospección, admisión, seguimiento y recobro
Delphi for Self Employed (D4SE)
Features
- included Rango de score 1–1000 (interpretación más simple)
- included Recalibrado para entornos adversos
- included Metodología combinada (estadística tradicional + machine learning + control granular de variables)
- included Variables macroeconómica
- included Uso del Bureau BADEXCUG (impagos)
- included Datos financieros empresariales (cuentas, ratios, judiciales
- included Predicción de impago
- included Predicción de siniestralidad
- included Variable específica del segmento
- included Optimización de prospección, admisión, seguimiento y recobro
Delphi for Insurance (D4I)
Features
- included Rango de score 1–1000 (interpretación más simple)
- included Recalibrado para entornos adversos
- included Metodología combinada (estadística tradicional + machine learning + control granular de variables)
- included Variables macroeconómica
- included Uso del Bureau BADEXCUG (impagos)
- included Datos financieros empresariales (cuentas, ratios, judiciales
- included Predicción de impago
- included Predicción de siniestralidad
- included Variable específica del segmento
- included Optimización de prospección, admisión, seguimiento y recobro
Delphi for Collections (D4C)
Features
- included Rango de score 1–1000 (interpretación más simple)
- included Recalibrado para entornos adversos
- included Metodología combinada (estadística tradicional + machine learning + control granular de variables)
- included Variables macroeconómica
- included Uso del Bureau BADEXCUG (impagos)
- included Datos financieros empresariales (cuentas, ratios, judiciales
- included Predicción de impago
- included Predicción de siniestralidad
- included Variable específica del segmento
- included Optimización de prospección, admisión, seguimiento y recobro
Included
Optional
Not Included
Mayor cobertura
Incorporación de información de empresas, pymes, autónomos y particulares y combinación de capacidades analíticas de Experian y axesor.
Nueva tecnología predictiva
Combinación de metodología tradicional y avanzada para incrementar el poder predictivo de los modelos, y uso de nuevas técnicas estadísticas de control de la distribución del peso de las variables, proporcionando un resultado más granular.
Más adaptados
Nuevas variables macroeconómicas para ajustar los nuevos modelos a la coyuntura económica, que tiene en cuenta el comportamiento crediticio y de pagos tras la pandemia, inflación e inestabilidad geopolítica.
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¿Quieres conocer los nuevos Next Gen Scores?
Delphi for Business (D4B)
Nuevos modelos de scoring para empresas, pymes y autónomos, que gracias a la combinación de datos y capacidades analíticas de Experian y axesor, multiplican su cobertura y precisión para la evaluación de la calidad crediticia del tejido empresarial español
Delphi for Acquisition (D4A)
Mejora la identificación y cuantificación de la probabilidad de impago a través de técnicas de modelos avanzados aplicada tanto a la selección de variables como a la identificación de clientes con comportamiento difuso
Delphi for Self Employed (D4SE)
Predice la probabilidad de impago de cada autónomo a través del análisis de multitud de variables creadas a medida, así como del bureau de Experian, permitiendo capturar cualquier cambio del comportamiento en la actividad del autónomo
Delphi for Insurance (D4I)
Capaz de identificar el comportamiento crediticio del cliente que está ligado a la siniestralidad. Desde un punto de vista estadístico y actuarial, el crédito tiene una relación real y directa con las pérdidas del seguro
Delphi for Collections (D4C)
Modelo de puntuación para la segmentación de la cartera de impagos en función de la probabilidad de recuperación de la deuda, para una mayor eficacia de las estrategias de recobro y la disminución de costes por caso
Delphi for Public Administration (D4PA)
Modelo diseñado específicamente para Ayuntamientos donde se calcula la probabilidad de impago a través de la rendición de cuentas de éstas entidades y el resto de información comportamental del Bureau de Experian